L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la robotique ouvre de nouvelles perspectives passionnantes. Dans un récent webinaire, Alexandre Paré, cofondateur de Revtech Systèmes, et Félix Ducharme-Turcotte, chef d'équipe du département TI, Data et IA chez Revtech Systèmes, ont discuté de la manière dont l'IA révolutionne la façon dont les robots interagissent avec les données et leur environnement. Voici un aperçu des points saillants discutés lors de cet événement.
Introduction à l'IA et à la robotique
L'évolution de la robotique a connu plusieurs étapes clés. Des débuts modestes avec les premiers robots industriels dans les années 1950, programmés à l'aide de disquettes perforées, jusqu'à l'introduction de la programmation en ligne et la décentralisation des robots dans les lignes de production. L'IA donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre et de prendre des décisions intelligentes, similaire à la manière dont les humains le font. En robotique, cela se traduit par des robots capables de s'adapter à différentes situations, de reconnaître des images, de comprendre le langage et de prendre des décisions en temps réel.
L'Importance des données
Une des tendances majeures est l'importance croissante des données dans la robotique. Les robots modernes sont alimentés par des données provenant de diverses sources telles que des capteurs intégrés, des logiciels de programmation en ligne et des systèmes de vision artificielle. L'IA permet aux robots d'optimiser leurs processus, d'effectuer des tâches avec une intelligence et une flexibilité accrues, et de s'adapter à un large éventail de scénarios. Des algorithmes simples de paramétrisation aux techniques complexes de deep learning, l'IA offre des solutions adaptées aux besoins spécifiques des entreprises.
Applications concrètes
Dans des secteurs tels que la palletisation mixte, l'IA améliore l'efficacité en optimisant l'utilisation de l'espace et en accélérant le processus de palettisation. Des projets de palletisation dans l'industrie du bois et du textile ont démontré l'efficacité des algorithmes d'IA dans la gestion des produits et la détection des défauts.
L'IA transforme la robotique en permettant aux robots d'interagir de manière plus intelligente avec leur environnement et les données qui les entourent. En exploitant le pouvoir des données et des algorithmes d'IA, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et rester compétitives sur le marché en constante évolution de la robotique industrielle.
Vous souhaitez en savoir plus ? Regardez l'intégralité du webinaire sur demande pour obtenir encore plus d'informations de la part d'Alexandre Paré et de Félix Ducharme-Turcottte.